價格：聯(lián)系客服報價
上課方式：公開課/內訓/總裁班課程 時間上課時間：2天
授課對象：企業(yè)創(chuàng)始人、CEO、COO等核心決策層；事業(yè)部負責人、總監(jiān)等中高層管理者
授課講師：吳曉生
全球正經(jīng)歷“智能經(jīng)濟”爆發(fā)式增長，據(jù)Gartner預測，到2026年80%企業(yè)的戰(zhàn)略決策將依賴AI增強系統(tǒng)。中國信通院數(shù)據(jù)顯示，AI技術滲透率在制造/零售/金融領域已超43%，但僅9%企業(yè)真正實現(xiàn)AI與管理體系融合。當傳統(tǒng)SWOT分析周期（3-6個月）遠落后于市場變化速度（抖音爆品周期＜7天），當競爭對手開始用神經(jīng)網(wǎng)絡預測客戶流失、用知識圖譜構建人才供應鏈，企業(yè)面臨的根本挑戰(zhàn)已不是技術應用，而是管理者認知斷層——哈佛商業(yè)評論警示：75%戰(zhàn)略失敗源于管理者未建立AI時代系統(tǒng)性決策思維。 企業(yè)正面臨三重割裂困局亟待破解： 戰(zhàn)略失焦：麥肯錫調研顯示，73%企業(yè)存在“戰(zhàn)略懸浮”現(xiàn)象：高管層關注技術概念（元宇宙/AIGC），執(zhí)行層仍在手工整理Excel報表，戰(zhàn)略會淪為“共識幻覺”（某500強企業(yè)年投入2000萬數(shù)字化預算，但月經(jīng)營會仍用3天手工核對數(shù)據(jù)） 人才錯配：領英《2024人才趨勢報告》揭示殘酷現(xiàn)實：62%企業(yè)用“十年前的能力模型”選拔AI時代戰(zhàn)將，某新能源車企竟用行政能力測試題評估算法團隊負責人，導致關鍵項目延期11個月。 運營遲滯：波士頓咨詢發(fā)現(xiàn)，83%企業(yè)的經(jīng)營分析會浪費在數(shù)據(jù)爭吵而非決策生成，某零售集團區(qū)域總監(jiān)需登錄6個系統(tǒng)才能獲取完整經(jīng)營數(shù)據(jù)，錯過最佳調價窗口損失超800萬 本課程摒棄“技術工具堆砌式”培訓，聚焦「認知升維-決策重構-組織進化」三層突破，從"經(jīng)驗直覺驅動"到"數(shù)據(jù)+算法+洞察"三維決策思維，將AI思維注入戰(zhàn)略制（定）、人才決策（選）、戰(zhàn)役執(zhí)行（戰(zhàn)）全鏈條，構建人機協(xié)同的新型管理基礎設施，實現(xiàn)超線性增長。
● 洞察AI驅動的戰(zhàn)略復盤與解碼工具，精準制定契合企業(yè)發(fā)展的目標，提升戰(zhàn)略落地效能 ● 借助數(shù)據(jù)化人才遴選與動態(tài)管理機制，精準挖掘匹配業(yè)務需求的戰(zhàn)將，優(yōu)化人才配置 ● 運用智能作戰(zhàn)指揮與經(jīng)營分析體系，高效落實戰(zhàn)役規(guī)劃，敏捷應對市場變化，增強競爭 ● 破解戰(zhàn)略、人才、運營三重割裂困局，推動戰(zhàn)略共識落地，強化跨部門協(xié)同，提升效能 ● 掌握實用的戰(zhàn)略、人才、運營工具模板，如戰(zhàn)略定位矩陣等，賦能企業(yè)實現(xiàn)超線性增長
第一講：定戰(zhàn)略——AI驅動戰(zhàn)略解碼與共識落地 一、經(jīng)營復盤與分析 ——三維經(jīng)營復盤體系 1. 財務維度：營收/利潤結構診斷 工具演示：AI數(shù)據(jù)可視化、利潤結構動態(tài)優(yōu)化、操作演示 1）導入產(chǎn)品數(shù)據(jù)→AI輸出利潤黑洞TOP3產(chǎn)品 2）拖拽調整參數(shù)→實時測算結構優(yōu)化空間 2. 客戶維度：客戶價值金字塔與流失預警模型 1）客戶價值智能分級系統(tǒng) 2）流失預警AI哨兵系統(tǒng) 3）客戶需求AI洞察引擎 4）客戶體驗智能優(yōu)化閉環(huán) 3. 產(chǎn)品維度：產(chǎn)品組合邊際效益AI模擬測算 1）需求預測與產(chǎn)能聯(lián)動 2）邊際效益AI測算 3）產(chǎn)品生命周期智能管理 二、戰(zhàn)略解碼與目標制定 1. 智能戰(zhàn)略定位 1）ABC產(chǎn)品矩陣動態(tài)優(yōu)化 案例：某科技公司AI產(chǎn)品線迭代 2）客戶分級智能標簽體系構建 2. 目標共識機制 戰(zhàn)略目標拆解：從公司級OKR到部門級KPI的AI應用 1）戰(zhàn)略目標AI生成與校準 2）智能目標拆解引擎 3）目標沖突檢測與化解 4）共識度智能評估系統(tǒng) 第二講：選大將——數(shù)據(jù)化人才決策體系 一、增量戰(zhàn)將遴選 1. 戰(zhàn)將能力建模 ——基于業(yè)務場景的“戰(zhàn)將畫像”AI生成 1）業(yè)務場景解構與能力要素挖掘 2）戰(zhàn)將能力AI建模引擎 3）智能畫像驗證與迭代 4）戰(zhàn)將-戰(zhàn)場智能匹配 實戰(zhàn)演練：銷售VP崗位建模 2. 動態(tài)用人機制 ——干部述職AI評分系統(tǒng) 1）述職報告智能解析與能力建模 2）多模態(tài)評估體系 3）智能評分與風險預警 4）智能反饋與成長規(guī)劃 示例：某零售企業(yè)高管述職數(shù)據(jù)看板 二、人才盤點與任用規(guī)劃 1. 智能人才九宮格 ——潛力-績效雙維度AI預測 1）動態(tài)數(shù)據(jù)采集與特征工程 工具：雙維度AI預測模型 2）智能九宮格動態(tài)刷新 3）智能決策支持系統(tǒng) 示例：人才流失風險預警模型 2. 編制規(guī)劃沙盤 ——人效比與業(yè)務增長匹配算法 1）人效基準智能建模 2）人效-業(yè)務彈性系數(shù)分析 3）智能編制規(guī)劃系統(tǒng) 4）人效風險預警與干預 示例：互聯(lián)網(wǎng)大廠HC動態(tài)管控 第三講：強運營——智能戰(zhàn)役管理與敏捷經(jīng)營 一、作戰(zhàn)戰(zhàn)役落實 ——智能作戰(zhàn)指揮：戰(zhàn)役進度AI監(jiān)控系統(tǒng) 1. 戰(zhàn)役全景動態(tài)感知系統(tǒng) 2. 戰(zhàn)役進度AI預測引擎 3. 智能資源調度中樞 4. 戰(zhàn)役指揮AI參謀系統(tǒng) 示例：項目風險實時預警看板 二、月度經(jīng)營管理 1. 經(jīng)營分析自動化 ——經(jīng)營報告AI生成器實操 1）全域數(shù)據(jù)智能整合 2）核心指標智能診斷 3）經(jīng)營報告AI生成器 4）智能決策推薦系統(tǒng) 示例：BI應用 2. 敏捷決策機制 ——基于數(shù)據(jù)異常的根因分析AI模型 1）智能異常檢測引擎 2）根因分析因果森林 3）決策推薦與模擬系統(tǒng) 4）決策反饋學習閉環(huán) 示例：某快消品庫存波動診斷
擅長領域：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、DeepSeek應用、AI+職場應用、AI智能體開發(fā)、AI項目落地、企業(yè)數(shù)字化應用、企業(yè)數(shù)字化提升
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